个人简介
毕业于哥伦比亚国立大学（物理学院），2003年获得学士学位，2006年获得硕士学位。2010年获得哥伦比亚国立大学计算物理学博士学位。此后，他在澳大利亚昆士兰大学担任博士后研究员，并在2015年至2017年期间担任昆士兰大学应用数学高级研究员和讲师。2016年，他被澳大利亚昆士兰州政府授予Advance Queensland Fellowship（推进昆士兰州奖），这是该年度土木与环境工程领域唯一的学术奖。 2017年，他加入利物浦大学，担任高级讲师和昆士兰大学名誉副教授。 自2019年初起，他加入西湖大学担任地质力学副教授。
学术成果
他的研究涉及土木工程、采矿工程、环境工程等领域中复杂程序的多尺度分析。研究侧重于寻找微观层面（土壤颗粒、水滴、空气和气泡之间的相互作用）与现场尺度行为变化的物理联系。为实现这一目标，他的研究结合了实验、数值模拟（使用诸如计算流体动力学的技术）和统计物理学的理论发展，以取得对这些具有挑战性的问题的进一步理解和可预测性。Galindo Torres博士在学术领域之外也具有一定影响力，他与Golder Associates Ltd和Newcrest Mining Ltd.等行业合作伙伴共同开展应用研究项目。
代表论文（*代表通信作者）
1. M. Aminpour, S. A. Galindo-Torres, A. Scheuermann, and L. Li. Pore-Scale Behavior of Darcy Flow in Static and Dynamic Porous Media. Physical Review Applied (2018) https://doi.org/10.1103/PhysRevApplied.9.064025
2. S.A. Galindo Torres, S.Palma, S.Quintero, A.Scheuermann, X.Zhang, K.Krabbenhoft, M.Ruest, D.Finn. An airblast hazard simulation engine for block caving sites. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences (2018) https://doi.org/10.1016/j.ijrmms.2018.04.034
3. Sergio Andres Galindo Torres, T. Molebatsi, X.-Z. Kong, A. Scheuermann, D. Bringemeier, and L. Li. Scaling solutions for connectivity and conductivity of continuous random networks. Physical Review E Rapid Communication (2015). http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevE.92.041001
4. Galindo Torres Sergio Andres. A coupled Discrete Element Lattice Boltzmann Method for the simulation of fluid-solid interaction with particles of general shapes. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 265, 107-119 (2013), http://dx.doi.org/10.1016/j.cma.2013.06.004 .
5. Zi Li, Sergio Galindo-Torres, Guanxi Yan, Alexander Scheuermann and Ling Li. A lattice Boltzmann investigation of steady-state fluid distribution, capillary pressure and relative permeability of a porous medium: Effects of fluid and geometrical properties. Advances in Water Resources (2018) https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2018.04.009
6. S. Behraftar, S.A. Galindo Torres, A. Scheuermann, D.J. Williams, E.A.G. Marques, H. Janjani Avarzaman. A calibration methodology to obtain material parameters for the representation of fracture mechanics based on discrete element simulations. Computers and Geotechnics (2017). http://dx.doi.org/10.1016/j.compgeo.2016.08.029
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