个人简介

蓝振忠，是 NLP 自然语言处理领域预训练语言模型“ALBERT”第一作者。2020年受聘于西湖大学，创办深度学习实验室并担任博士生导师，而后迅速带领团队研发出了AI心理咨询师“小天”、智能写作平台FRIDAY以及AI绘画产品“造梦日记”；2021年被麻省理工大学评选为亚太地区“35岁以下科技创新35人”之一。

学术成果

蓝振忠博士的研究主要集中在在自然语言处理、计算机视觉和深度学习的结合与应用。在谷歌AI部门工作期间，负责过多个自然语言处理和计算机视觉的项目研发。研发成果被应用于谷歌新闻和谷歌助手等多个拥有亿级以上用户的产品。在卡内基·梅隆大学(CMU)计算机学院学习期间，曾作为核心队员，代表CMU参加美国国家标准总局（NIST）举办的多媒体事件检测比赛（TRECVID MED）获得三个赛道中的两个的冠军。同时参加此次比赛的还包括斯坦福和IBM内的美国其他的著名高校和企业。近年来，他在多个国际会议和期刊发表论文20余篇。同时，他也在ACM Multimedia, CVPR, ECCV, ICCV 等国际顶会的的程序委员会委员以及TPAMI, TIP, TMM, TCSVT, CVIU 等期刊的审稿人。

代表论文

1. Zhenzhong Lan, Mingda Chen, Sebastian Goodman, Kevin Gimpel, Piyush Sharma, Radu Soricut. ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language, Arxiv, 2019.

2. Sebastian Goodman, Zhenzhong Lan, Radu Soricut. Multi-stage Pretraining for Abstractive Summarization, Arxiv, 2019.

3. Zhenzhong Lan, Yi Zhu, Alexander G Hauptmann, Shawn Newsam. Deep local video feature for action recognition. CVPR workshops 2017.

4. Zhenzhong Lan, Shoou-I Yu, Dezhong Yao, Ming Lin, Bhiksha Raj, Alexander G Hauptmann. The Best of both worlds: Combining data-independent and data-driven approaches for action Recognition. CVPR workshops 2016.

5. Lin, Ming, Zhenzhong Lan, and Alexander G. Hauptmann. Density Corrected Sparse Recovery When RIP Condition Is Broken. IJCAI’15.

6. Zhenzhong Lan, Ming Lin, Xuanchong Li, Alexander G Hauptmann, Bhiksha Raj. Beyond gaussian pyramid: Multi-skip feature stacking for action recognition. CVPR’15.

7. Wei Tong, Yi Yang, Lu Jiang, Shoou-I Yu, Zhenzhong Lan, et al. E-LAMP: Integration of Innovative Ideas for Multimedia Event Detection. Machine Vision and Applications, 2014.

8. Zhenzhong Lan, Lei Bao, Shoou-I Yu, Wei Liu, Alexander G Hauptmann. Multimedia Classification and Event Detection Using Double Fusion. Multimedia Tools and Applications, 2014.

9. Jiang, Lu, Deyu Meng, Shoou-I. Yu, Zhenzhong Lan, Shiguang Shan, and Alexander Hauptmann. Self-paced learning with diversity. NIPS’14.

10. Ballas, Nicolas, Yi Yang, Zhenzhong Lan, Bertrand Delezoide, Francoise Preteux, Alexander Hauptmann. Space-time robust representation for action recognition. ICCV’13.

11. Zhenzhong Lan, Lu Jiang,Shoou-I Yu, Shourabh Rawat, Yang Cai, et al. CMU-Informedia at TRECVID 2013 multimedia event detection. TRECVID Workshop, 2013.

12. Zhenzhong Lan, Lei Bao, Shoou-I Yu, Wei Liu, Alexander G Hauptmann. Double Fusion for Multimedia Event Detection. MMM’12.

13. Minh Hoai, Zhenzhong Lan, Fernando De la Torre. Joint Segmentation and Classification of Human Actions in Video. CVPR’11.

联系方式

电子邮箱：lanzhenzhong@westlake.edu.cn

本课题组拟长期开展自然语言处理和计算机视觉方面的研究。实验室长期招聘岗位及要求：

1. 招聘助理研究员、博士后：能够在深度学习、自然语言处理、计算机视觉或其他相关理工（如物理、化学）领域方面独立开展研究工作，协助指导博士生；

2. 招聘科研助理：在计算机、心理学或其他等相关（如物理、化学）专业取得硕士或学士学位，要求具有相关工作经验，编程能力强；

3. 接收访问学生：了解深度学习，要求编程能力强。

请有意向者发简历到lanzhenzhong@westlake.edu.cn.